努美科技
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自动驾驶太阳模拟器

名称EE/span> 自动驾驶太阳模拟器

型号EE/span>

品牌EE/span> 努美科技/Sciencetech

  • 详绁E息

自动驾驶汽车EEutonomous vehiclesESelf-driving automobiles E又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、E轮式移动机E人E是一种通迁E脑系统实现无人驾驶皁E能汽车。在20世纪已有数十年皁E史EE1世纪初呈现出接近实用化的趋势、E/p>

 

自动驾驶汽车依靠人工智能、见E计算、E达、监控裁E和E琁E位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动皁E作下，E动安E地操作机动车辁EE/p>

自动驾驶车E是一种无须人工干颁EE够感知其周边环墁E导航皁E辁E宁E利用亁E括雷达、激光、趁E波、GPS、E程计、计算机见E等多种技术来感知其周边墁E通迁E*皁E算和控制系统，来证E障碍物和各种栁EEE见EE合适的路征E控制车辁E驶、E/p>

 

Level 0E无自动化！Eo AutomationEE/strong> 没有任何E动驾驶功E或技术E人类驾驶员对汽车所有功能拥朁E*控制杁E任何驾驶辁E技术E例如现有的前向碰撞颁E、车道偏离颁EE以及E动雨刷和E动前E控制等，然有一定的智能化，佁E仍需要人来控制车辁E所以都仍属亁ELevel 0、E/p>

 

Level 1E驾驶辁EEEriver AssistanceEE/strong> 可以授权部刁E制杁E系统管琁E不迁E驶员仍然对行车安E负责E一些功能可以自动进行，比如E送E应巡航、应急刹车辁E、和车道保持、Eevel 1 皁E点是只有单一功E、E/p>

 

Level 2E部刁EE动化！Eartial AutomationEE/strong> 驾驶员在某些颁E环墁E可以不操作汽车E即手E同时离开控制E佁E驶员仍需要E时征EE对驾驶安E负责E并随时凁EE短时间冁E管汽车驾驶杁EEevel 2 皁E忁E在于要有两个以上的功EE而在于驾驶员可以不E作为主要操作老EE/p>

 

 

Level 3E有条件自动化！Eonditional AutomationEE/strong> 在有限惁EE下实现自动控制E比如在颁E皁E段E如高速和人流辁E的城市路段E，汽车自动驾驶可以**负责整个车辁E操控E佁E当遇到紧急惁EEE驾驶员仍需要在某些时候接管汽车E佁E足够EEE时间E如即封EE修路皁E段、Eevel 3 封E放驾驶员，即对行车安E不E负责E不忁E见E路状况、E/p>

 

Level 4E高度自动化！Eigh AutomationEE/strong> 自动驾驶在特定的道路条件下可以高度自动化，比如封E皁E区、E速E路、城市道路或固定的行车线路等，这这些受限的条件下，人类驾驶员可以全程不用干颁EE/p>

Level 5EE*自动化！Eull AutomationEE/strong> 对行车环墁E加限制E可以自动地应对吁E复杂皁E通状况和道路环墁E，在无须人协助皁E况下由出发地驶向目皁EE仁E起点和终点信息E汽车封EE程负责行车安EE并**不依赖驾驶员干涉，且不受特定道路皁E制、Ebr /> 自动驾驶技术发展已经E化E两大阵营E以汽车***为代表的ADAS和单车智能技术阵营E以及以互联网企业为代表皁E工智能和网联化技术阵营、E/p>

 

 

ADAS和单车智能技术阵营主要从现有的驾驶辁E安E技术出发，E合感知和控制决策，逐步实现智能化E动驾驶技术E人工智能和网联化技术阵营则直接依靠智能计算及网络通信实现对汽车皁E制。除此之外，在系统集成和功E实现等方面E不同技术阵营之间、E部坁E在一定差异、E/p>


无论是汽车***还是互联网企业，实现汽车自动驾驶坁E用环墁E息感知证E——系统智能决策控制皁E术桁E。E动驾驶技术雁EE动控制、复杂系统、人工智能、机器见E等于一体，收雁E端和车载传感器皁E联网数据、地琁E数据、环墁E知数据等信息E证E车辁E驶区域的环EE征E进行任务设定和控制见EE、E/p>

 

光源参数

▪ 距离 50米-100米

▪ 太阳光谱匹配度 A级

▪ 照度 10万lux

▪ 光斑面积E直征E0cm圁EE可通迁E头谁EEE*可到3.5米E一条车道宽度EE/p>

▪ 坁E性EEplusmn;10%

▪ 色温EE档可谁E模拟一天中不同时间皁E照

▪ 光源类型：氙E+金卤灯+led

▪ 使用环墁E适合模拟实验室使用

夁E号EEnbsp;